نیما نامداری، مدیرعامل شرکت کارنامه در همایش اکوبیمه گفت: «برآوردها نشان می‌دهد تا سال ۲۰۳۰ هوش مصنوعی فراگیر شده و درمان‌ها به شدت شخصی‌سازی می‌شوند. به‌زودی داروها نیز متناسب با ژنتیک و آلرژی فرد طراحی و حتی در بدن آزاد خواهند شد.» بر اساس اعلام CDC، تا سال ۲۰۳۰ حدود ۱۵ درصد از کل هزینه‌های سلامت جهان به‌واسطه استفاده از هوش مصنوعی کاهش خواهد یافت.
به گزارش ریسک نیوز به نقل از ستاد خبری اکو بیمه، سومین نشست از نخستین همایش اکوبیمه با محور «بیمه درمانی تکمیلی و نظام سلامت ایران؛ هم‌افزایی برای افزایش کارایی و عدالت» برگزار شد.
در این نشست، نیما نامداری، مدیرعامل شرکت کارنامه، به تبیین سه روند بنیادین تأثیرگذار بر آینده نظام سلامت و تأمین مالی درمان پرداخت و تأکید کرد ساختار سلامت کشور برای تحولات فناوری و تغییر نقش بیماران آماده نیست.
از بیماری‌های عفونی تا بیماری‌های مزمن
نامداری با اشاره به تحول صد سال گذشته در الگوی بیماری‌ها گفت: «یک قرن پیش، بیماری‌های عفونی مانند وبا و سل عامل اصلی مرگ‌ومیر در دنیا بودند. این بیماری‌ها یا به بهبودی کامل منجر می‌شدند یا به مرگ؛ اما امروز جهان با بیماری‌های مزمن (کرانیک) روبه‌روست که درمان قطعی ندارند و با فرد تا پایان عمر می‌مانند، از جمله چاقی، فشار خون، سرطان و ام‌اس.»
او افزود که در چنین شرایطی نقش بیمار به‌طور اساسی تغییر کرده است: «درمان دیگر پروژه‌ای با پایان مشخص نیست. بیمار باید سبک زندگی، تغذیه و داروی خود را مستمراً تنظیم کند. پزشک دیگر مدیر پروژه نیست؛ بیمار خود بازیگر اصلی درمان است.»
بدن انسان؛ بزرگ‌ترین منبع داده
به گفته این تحلیلگر فناوری، دومین روند جهانی رشد تکنولوژی‌های پوشیدنی است: «رینگ‌ها و ساعت‌های هوشمند جدید روزانه تا ۳۰۰ مگابایت داده از بدن هر فرد جمع‌آوری می‌کنند. این حجم با افزودن ابزارهایی مانند سنسورهای صدا، خواب، فشار خون و فعالیت مغزی به صدها میلیارد رکورد در مقیاس جهانی می‌رسد. هیچ منبع داده‌ای در جهان به اندازه بدن انسان تولید اطلاعات نمی‌کند.»
او تأکید کرد که این داده‌ها نظام درمانی را از بیمارستان‌ها به خانه منتقل کرده و تعادل ارتباط پزشک و بیمار را تغییر داده است.
ورود هوش مصنوعی به نظام سلامت
نامداری سومین روند را «ورود هوش مصنوعی» دانست: «پیش از این رایانه‌ها فقط الگوریتم‌های تکراری را سریع‌تر انجام می‌دادند، اما هوش مصنوعی الگوهای تصادفی و غیرتکراری را تحلیل می‌کند. همان‌گونه که ChatGPT پاسخ از پیش‌نوشته‌ای ندارد، هوش مصنوعی می‌تواند داده‌های متنوع سبک زندگی و ژنتیک میلیون‌ها نفر را ترکیب کند.»
او افزود: «برآوردها نشان می‌دهد تا سال ۲۰۳۰ هوش مصنوعی فراگیر شده و درمان‌ها به شدت شخصی‌سازی می‌شوند. به‌زودی داروها نیز متناسب با ژنتیک و آلرژی فرد طراحی و حتی در بدن آزاد خواهند شد.»
تغییرات ساختاری در هزینه و بیمه
نامداری با اشاره به برآوردهای جهانی گفت: «در سال ۲۰۲۳ و ۲۰۲۴، هزینه سلامت در جهان حدود ۱۰ تریلیون دلار بوده است؛ نیمی از این رقم از بیمه‌های دولتی و اجباری و ۴۰ درصد از جیب بیماران پرداخت می‌شود. تنها ۱۰ درصد به بیمه‌های انتخابی (تکمیلی) تعلق دارد، اما همین بخش محل رشد و ابتکار است.»
او افزود: «در واقع، آنجا که درمان شخصی‌سازی و داده بیمار به اشتراک گذاشته می‌شود، بیمه‌های تکمیلی می‌توانند کاراتر شوند. اگر فردی عادات سالم‌تری دارد یا فست‌فود نمی‌خورد، باید هزینه درمانش کمتر شود. هوش مصنوعی این تفکیک را ممکن می‌کند.»
به گفته او، بر اساس اعلام CDC، تا سال ۲۰۳۰ حدود ۱۵ درصد از کل هزینه‌های سلامت جهان به‌واسطه استفاده از هوش مصنوعی کاهش خواهد یافت.
او افزود: «بخش بزرگی از مخارج کنونی، حتی در کشورهای پیشرفته، ناکارا و غیرضروری است و ایران از این منظر وضعیت نامطلوب‌تری دارد.»
نظام سلامت ایران؛ طراحی‌شده برای دوره‌ای دیگر
نامداری در جمع‌بندی سخنان خود گفت: «تکنولوژی هوش مصنوعی به ما امکان می‌دهد درمان را شخصی‌سازی کنیم و با مشارکت خود فرد هزینه‌ها را بهینه کنیم. اما نظام سلامت ایران متأسفانه برای این عصر طراحی نشده است؛ نه در آموزش پزشکی، نه در بیمارستان و درمان، نه در پیشگیری و نه در بیمه. همه بخش‌ها مبتنی بر مدلی هستند که پزشک‌محور بود، بیماران نقش نداشتند و بیماری‌ها عمدتاً عفونی و حاد بودند.»
او در پایان تأکید کرد: «تغییر در نظام سلامت حتمی است و به‌تدریج رخ خواهد داد، هرچند نیازمند تحول ساختاری و بازتعریف نقش بیمه و بیمار است.»
دیدگاه شما چیست؟