آسیب شناسی علم اکچوئری در صنعت بیمه ایران

نسخه صوتی

هیربد آسا استاد دانشگاه در بریتانیا در ارتباطی تصویری از تجارب خود در حوزه اکچوئری می گوید و به آسیب شناسی چارچوبها، زیرساخت ها و ملزومات توسعه بهره مندی از ظرفیت های اکچوئری می پردازد.

آسا تشریح می کند که هوش مصنوعی چگونه می تواند در کاهش تقلب و تخلف تاثیرگذار باشد.

به گفته وی در خصوص اندررایتینگ، تعیین قیمت بیمه نامه ها، شخصی سازی محصولات بیمه و همچنین در حوزه پیش بینی تغییرات اقلیمی، هوش مصنوعی به کک اکچوئران می آید.

آسا تصریح کرد: در صنعت بیمه ایران به بسیاری از مباحث روز دنیای اکچوئری پرداخته نشده از جمله متدولوژی حوادث فاجعه آمیز مغفول است.

هیربد آسا در سخنکده متن و رویداد اکچوئری از حلقه های مفقوده این حرفه در صنعت بیمه ایران می گوید: توسعه بیمه های پارامتریک در ایران کمرنگ است.بیمه های پارامتریک بر اساس ایندکسی که لزوما خسارت نیست تعریف می شوند؛ اما همبستگی با خسارت دارد.داده های بزرگ یا مه داده ها و محاسبات ابری در توسعه این نوع بیمه نامه ها اهمیت بسزایی دارند.

در دنیا MGAs به شرکتهای بیمه کمک می کنند تا کارهای اندررایتینگ را انجام می دهند و از شرکتهای بیمه اتکایی برای فراهم کردن دارایی ریسک بهره برده می شود.

ایران به لحاظ داده دارای محدودیت هایی است از جمله داده های مربوط به تصادفات رانندگی و… همچنین تسهیم داده با محدودیت روبرو است.موانع قانون گذاری وجود دارد که بیمه مرکزی می طلبد که مسیر را تسهیل کند از جمله از طریق ‏MGAsها.

آگاهی نسبت به ریسک در ایران کم است و باید این آگاهی افزایش یابد که اکچوئرها هم می توانند کمک کنند.

در ایران نیاز به یک اکوسیستم داده ای داریم. پروژه های پایلوت باید مورد اهمیت قرار بگیرد تا ‏MGAs ها متوجه شوند که چه پروژه هایی را کلید بزنند.